Datos, automatización y agentes de IA
Agentes de IA que operan tus procesos.
Conectamos tus datos, automatizamos lo repetitivo y ponemos agentes a ejecutar el trabajo, con una persona aprobando lo sensible.
El trabajo manual que frena tu operación.
Casi siempre empieza igual: un proceso que funciona, pero depende de que alguien copie, revise, responda o apruebe a mano. Eso es lo que resolvemos.
- Reportes que se arman a mano cada semana
- Documentos que alguien revisa uno por uno
- Las mismas consultas respondidas una y otra vez
- Procesos que esperan un correo para avanzar
Procesos agénticos
Así trabaja un agente de Datachar.
Suena técnico, pero la idea es simple: el agente entiende lo que se pide, busca en tu información, actúa dentro de límites y pide permiso cuando la acción lo amerita.
Entender: de la solicitud al plan
Canales
La solicitud entra por WhatsApp, web, correo, voz o una API, con su contexto.
Orquestador
Entiende qué se pide, guarda el estado del caso y reparte el trabajo entre agentes especializados.
LLM
El modelo razona paso a paso: qué necesita saber, qué herramienta usar y cuándo verificar antes de seguir.
RAG
Antes de responder, busca en tus documentos y políticas, y cita de dónde salió cada respuesta.
MCP
Un estándar abierto para conectar herramientas: CRM, ERP, bases de datos, correo y calendario, sin integraciones a medida.
Actuar: del plan a la acción, con control
Guardrails
Cada acción se evalúa antes de ejecutarse: se permite, se manda a revisión o se bloquea. Los datos sensibles viajan enmascarados.
Riesgo bajo: ejecuta solo
Consultas, borradores y cambios reversibles se completan al instante.
Riesgo alto: persona aprueba
Pagos, envíos a clientes o cambios irreversibles esperan a que una persona apruebe con un código de un solo uso.
Ejecución
La herramienta hace el trabajo en tu sistema: abre el caso, envía el documento, actualiza el registro.
Observabilidad
Queda registro de cada paso: qué hizo, con qué datos y quién lo autorizó. Sirve para auditar y mejorar.
Lo aprendido vuelve al inicio: cada ejecución mejora la siguiente. Nuevos canales, herramientas o agentes se añaden sin rehacer el flujo.
Arquitectura ilustrativa. Cada implementación define qué herramientas existen, qué se considera riesgo alto y quién aprueba.
Seis capacidades sobre un mismo proceso.
Rara vez un problema cae en una sola categoría. Combinamos estas capacidades según lo que tu operación necesita.
Agentes de IA y procesos agénticos
Tareas de varios pasos con herramientas, contexto, límites y aprobaciones. El agente no solo responde: ejecuta.
Ver cómo funciona
Automatización de procesos
Reglas, integraciones, conciliaciones y tareas programadas o por eventos.
Ingeniería de datos y analítica
Arquitectura, ETL, Data Lake, Data Warehouse, indicadores y visualización.
Inteligencia documental
Extracción, clasificación, validación, búsqueda y generación con plantillas.
IA conversacional y voz
Asistentes conectados al conocimiento, canales de atención y análisis de llamadas.
Plataformas y aplicaciones
Portales, CRM, gestión de casos, incorporación de clientes y API.
¿Qué está frenando tu operación?
No hace falta que conozcas la tecnología. Elige la situación que más se parece a tu día a día.
Integración y analítica
Que preparar el reporte no sea todo el trabajo.
Automatizamos la extracción y transformación de tus fuentes para que los reportes partan de datos preparados, no de una nueva hoja de cálculo cada semana.
Qué construimos
Un flujo de datos repetible y un modelo listo para alimentar tus reportes.
Orientación inicial. El alcance se define después de conocer tu operación.
Más capacidad. También más control.
Automatizar no significa delegarlo todo. Diseñamos los límites y los puntos de revisión según el riesgo de cada proceso.
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Permisos y protección de datos
Cada persona y cada herramienta accede solo a la información y a las acciones que le corresponden. Los datos sensibles se protegen antes de llegar al modelo.
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Supervisión humana
Reglas, fuentes y aprobaciones donde la automatización no debe continuar sola.
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Registro de cada ejecución
Qué se hizo, con qué datos y quién lo autorizó. Resultados que se pueden revisar.
Cuéntanos qué quieres dejar de hacer a mano.
Una pregunta de negocio es un buen punto de partida. No necesitas un documento técnico.